回转窑用于处理许多固体废物和污泥，并对受污染的土壤进行热处理。在这次交流中，对碳氢化合物和金属物种进行了检查，以期优化新的窑设计，并更大限度地利用现有设备，同时更大限度地减少污染物排放。
  
  过程基础被认为是控制现象的特征，然后检查试验和大规模数据以定义实际的系统复杂性，总结了数据放大和性能预测的技术。就金属和碳氢化合物种类的命运而言，温度显然是重要的参数；因此，传热通常是速率限制的。高温有利于碳氢化合物的释放，但也可以促进有毒金属烟雾的形成。固体组合物和水分含量都可以显着影响烃破坏和金属蒸发所需的温度时间。改善床混合有助于污染物释放，但也可能通过批量充电加剧膨胀趋势。
  
  全面的性能预测目前需要小规模数据和计算机建模的组合。未来的工作需要集中于验证复杂混合物和污泥的大规模预测，以便更大限度地减少昂贵的试验烧伤。